Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 대감집 체험기
- 리액트
- DBSCAN
- 차원 축소
- TooBigToInnovate
- LDA
- 구글
- 타입스크립트
- 파이썬
- 대감집
- do it
- bigquery
- 빅쿼리
- docker
- 쿠버네티스
- 캐글
- React
- python
- Kaggle
- 심층신경망
- ADP
- 머신러닝
- r
- 최적화
- Machine Learning
- 프론트엔드
- Kubernetes
- 클러스터링
- frontend
- ADP 실기
Archives
- Today
- Total
목록Feature Engineering (1)
No Story, No Ecstasy
[Kaggle Feature Engineering] Python basic code
1. Feature Engineering # Feature Engineering # Example) improve performance through feature engineering X = df.copy() y = X.pop("CompressiveStrength") # Train and score baseline model baseline = RandomForestRegressor(criterion="mae", random_state=0) baseline_score = cross_val_score(baseline, X, y, cv=5, scoring="neg_mean_absolute_error") baseline_score = -1 * baseline_score.mean() print(f"MAE Ba..
Data Science Series
2021. 4. 28. 22:00