Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- DBSCAN
- Kaggle
- 캐글
- LDA
- React
- 최적화
- 프론트엔드
- r
- ADP
- bigquery
- Kubernetes
- 쿠버네티스
- 심층신경망
- 차원 축소
- do it
- docker
- frontend
- 파이썬
- 대감집 체험기
- ADP 실기
- 빅쿼리
- 타입스크립트
- 리액트
- 클러스터링
- TooBigToInnovate
- Machine Learning
- 구글
- 머신러닝
- 대감집
- python
Archives
- Today
- Total
No Story, No Ecstasy
Tags
- ADP 실기
- ADP
- r
- python
- React
- 캐글
- Kaggle
- 파이썬
- frontend
- 대감집 체험기
- 대감집
- TooBigToInnovate
- 리액트
- 프론트엔드
- 빅쿼리
- bigquery
- 구글
- DBSCAN
- 심층신경망
- 차원 축소
- 타입스크립트
- 쿠버네티스
- Kubernetes
- docker
- 머신러닝
- LDA
- Machine Learning
- do it
- 최적화
- 클러스터링
- clustering
- lookalike audience model
- conversion prediction
- Ad Segments
- No Rules
- 디리클레분포
- 오병곤
- 회사를 떠나기 3년 전
- 적층 오토인코더
- vanishing gradient
- 고속 옵티마이저
- 주제 분류
- 디리클레
- 깁스 샘플링
- guided lda
- 토픽 모델
- cluster_selection_epsilon
- 밀도 기반
- density-based
- 모델 훈련
- dimension reduction
- data cleaning
- intro to ml
- global state
- 외부 API
- 스타트업 성공방정식
- 양승화
- categorical data
- bin counting
- feature hashing
- effect coding
- dummy coding
- 플랫폼의 생각법
- list of list
- 노드 컴포넌트
- overlay2
- aufs
- docker storage driver
- rtl8125
- r8168-dkms
- r8125
- unclaimed
- 이것이 C#이다
- Common Language Runtime
- PACF
- 향상도
- FP Growth
- 연관 분석
- F1 score
- ROCR
- AUROC
- 분류 분석
- 다중공선성
- 선형 회귀 분석
- 상관 분석
- HDBSCAN
- Mixture Distribution Clustering
- Hierarchical Clustering
- 요인 분석
- LLE
- reshape2
- 스타트업 성공 방정식
- 규칙없음
- Focal Fossa
- GPT-3
- 20.04
- Bagging
- 토픽 모델링
- product manager
- 오토인코더
- 베타분포
- Naive Bayesian
- uplift
- replicaset
- helm
- 배깅
- NeuralNet
- k-means
- Feature Engineering
- product owner
- 주성분분석
- 감마분포
- KoNLP
- docker-compose
- NavLink
- Confusion Matrix
- 랜덤포레스트
- 판다스
- one-hot encoding
- 군집 분석
- ROC curve
- 드롭아웃
- 배치 정규화
- 인스파이어드
- 선형 회귀
- 컨트롤 플레인
- 퍼셉트론
- react-router
- JSX
- dplyr
- Logistic Regression
- Linear Regression
- 시계열
- Random forest
- 부의추월차선
- 상관 관계
- preprocessing
- seaborn
- RNN
- LSTM
- nnet
- Mallet
- Topic Modeling
- Time Series
- 뉴럴네트워크
- 쿼리 성능
- 부의 추월차선
- DNN
- Growth Hacking
- 그로스 해킹
- 그로스해킹
- YAML
- TypeScript
- pandas
- SnowballC
- pyplot
- Neural network
- 파티셔닝
- SOM
- PODS
- bert
- contains
- MDS
- Data Science
- Text Mining
- 텍스트마이닝
- gan
- virtualized
- py
- decision tree
- Lsa
- 날짜 데이터
- arima
- gru
- Web Application Server
- 디코더
- Apriori
- 자기상관
- 이항분포
- nosql
- dummy
- 고가용성
- Inspired
- Mongo
- MongoDB
- Consumer
- GCP
- VISUALIZATION
- boosting
- Deployment
- 넷플릭스
- precision
- 가상환경
- Provider
- Resampling
- 람다식
- Netflix
- svm
- 신경망
- Decoder
- CLR
- Regex
- Attention
- GPT
- 오브젝트
- Ensemble
- immer
- NLP
- ACF
- KNN
- 2차원 배열
- REPEATED
- pod
- apply
- DoIt
- nn
- Capture
- 부스팅
- Switch
- 스타트업
- intermediate
- Encoder
- 시퀀스
- 인코더
- Project Manager
- object
- recall
- correlation
- Encoding
- 타입
- SNS
- property
- CONTEXT
- PO
- fp
- 규제
- Regular Expression
- Router
- ts
- EDA
- association
- component
- 문자열
- c#
- transformer
- 시각화
- Find
- Adam
- FA
- state
- Service
- Lift
- SNA
- Performance
- delegate
- vm
- event
- 정규표현식
- PM
- Link
- Promise
- was
- 영어
- Re
- 성능
- 클러스터
- Spa
- in
- 캡쳐
- css
- pca
- 인터넷
- HTML
- 스크립트
- install
- 데이터
- ubuntu
- Network