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No Story, No Ecstasy

[ADP 실기 with R] 6. 분류 분석 (2): Ensemble (Bagging, Boosting, Random Forest)

0. Ensemble - 주어진 데이터로부터 여러 개의 예측 모형들을 만든 후 조합하여 하나의 최종 예측 모형을 만드는 기법 1. Bagging - Bootstrap을 활용하여 여러개의 예측모형을 만든 후 결합하여 최종 예측 모형을 만드는 기법 - 여러 예측 모형들의 Voting을 통한 다수결로 분류 결과를 결정한다. - R 코드 예제 # 0. package import library(adabag) # 1. bagging 모델 생성 ## - mfinal: the number of trees to use (= the number of iterations for which bootstrapping is run) bg.model = bagging(y~., train_data, mfinal = 15, contr..
Data Science Series 2020. 12. 12. 17:19
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