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No Story, No Ecstasy

[ADP 실기 with R] 8. 성과 분석: Confusion Matrix, ROC Curve, AUROC

1. Confusion Matrix - F1 score: 2 x Precision x Recall / (Precision + Recall) = 2 / (1/Precision + 1/Recall) - Accuracy는 imbalanced data에서 부정확한 판단을 하게 될 수 있다 - Imbalanced data에 대한 성과 분석을 위해 precision과 Recall을 사용하는 것이 F1 score다. - F1 score는 두 지표의 조화평균을 사용하여 모델을 평가한다. (조화평균은 두 값이 비슷할 경우 높은 값을 가짐) - 잘 정리된 링크: 89douner.tistory.com/174 12. Precision, Recall, F1 score (Feat. TP, FP, FN, TN) 안녕하세요 이번글에..
Data Science Series 2020. 12. 12. 17:21
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