Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- LDA
- 리액트
- 차원 축소
- 빅쿼리
- 구글
- 타입스크립트
- 대감집 체험기
- bigquery
- 파이썬
- 머신러닝
- r
- Kubernetes
- DBSCAN
- 쿠버네티스
- ADP
- 캐글
- TooBigToInnovate
- 대감집
- 최적화
- ADP 실기
- 심층신경망
- python
- Machine Learning
- Kaggle
- docker
- React
- do it
- 클러스터링
- frontend
- 프론트엔드
Archives
- Today
- Total
목록Time Series (1)
No Story, No Ecstasy
[ADP 실기 with R] 10. 시계열 분석 (Time Series Analysis)
0. 날짜 데이터 다루기 - 문자열 날짜 형식 변환하기 - R 코드 예제 # String to Date as.Date("20200101", format = "%Y%m%d") # Date to String format(now, "%y-%m-%d %H:%M:%S") # 단순 덧셈은 day Sys.Date() + 100 #100일 증가 # 날짜수 차이만 구하고 싶으면 numeric으로 변환 as.numeric(as.Date("1991-01-01") - as.Date("1990-01-01")) - 날짜 형식 - %Y: 년(4자리), %y: 년(2자리), %m: 월(2자리), %d: 일(2자리) - %B: 월(June), %b: 월(Jun), %A: 요일(Friday), %a: 요일(Fri), %u: 요일(1, ..
Data Science Series
2020. 12. 12. 17:23