Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- r
- 타입스크립트
- Kaggle
- Machine Learning
- ADP 실기
- 프론트엔드
- 대감집 체험기
- 심층신경망
- docker
- 구글
- 머신러닝
- 리액트
- ADP
- bigquery
- 쿠버네티스
- DBSCAN
- Kubernetes
- 파이썬
- 캐글
- do it
- 클러스터링
- 최적화
- frontend
- 빅쿼리
- React
- 대감집
- TooBigToInnovate
- 차원 축소
- LDA
- python
Archives
- Today
- Total
목록intermediate (1)
No Story, No Ecstasy
[Kaggle Intermediate Machine Learning] Python basic code
1. 기초 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # Read the data X_full = pd.read_csv('../input/train.csv', index_col='Id') X_test_full = pd.read_csv('../input/test.csv', index_col='Id') # Remove rows with missing target, separate target from predictors X_full.dropna(axis=0, subset=['SalePrice'], inplace=True) y = X_full.SalePrice X_full.drop(['Sa..
Data Science Series
2021. 4. 28. 21:52