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[ADP 실기 with R] 5. 분류 분석 (1) : Logistic Regression, Decision Tree, Naive Bayesian, kNN, SVM, LDA

1. Logistic Regression (로지스틱 회귀분석) - 종속 변수가 범주형(category, factor)인 (주로 binomial인) 경우에 적용되는 로지스틱 함수를 활용한 기법 - 종속 변수의 각 레벨이 속할 확률을 추정하여, 기준치에 따라 분류한다. - 최대 우도 추정법을 활용하여 모델의 계수를 추정한다. - 종속 변수의 레벨이 3개 이상인 경우에는 Multinomial Logistic Regression을 적용하면 된다. - 링크 1: datasciencebeginners.com/2018/12/20/multinomial-logistic-regression-using-r/ Multinomial Logistic Regression Using R | Data Science Beginners ..
Data Science Series 2020. 12. 12. 17:18
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