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No Story, No Ecstasy

[ADP 실기 with R] 3. 군집 분석: Hierarchical Clustering, K-means, DBSCAN/HDBSCAN, SOM, Mixture Distribution Clustering

1. Hierarchical Clustering (계층적 군집분석) - 유사한 데이터들을 거리 기반으로 점진적으로 병합(bottom-up)하거나 분할(top-down)하는 계층 기법 - 단계를 거칠 때마다 그룹의 개수가 단조적으로 증가/감소하기 때문에 그룹 형성 과정을 계층적으로 표현할 수 있다. - 데이터 연결 방법: 최단연결법, 최장연결법, 평균연결법, 와드연결법 - R 코드 예제 # 0. 별도의 package import 필요 없음 # 1. 데이터 간 거리 구하기 ## - 거리: euclidean, maximum, manhattan, canberra, binary, minkowski ha.dist = dist(data, method = "euclidean") # 2. 계층적 군집분석 수행 ## - ..
Data Science Series 2020. 12. 12. 17:16
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