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No Story, No Ecstasy

오토인코더 (Autoencoder)

오토인코더 . 레이블되어 있지 않은 훈련 데이터를 사용해서 입력 데이터의 효율적인 표현인 코딩을 학습할 수 있는 인공 신경망 . 일반적으로 출력이 입력보다 훨씬 낮은 차원을 가지므로 차원 축소에도 유용하게 사용됨 . 더 중요한 점은 강력한 특성 추출기로 활용할 수도 있다는 것 . 훈련 데이터와 매우 비슷한 새로운 데이터를 생성할 수 있다. (Generative Model) . 대표적인 방법 1. 은닉층의 뉴런 수를 입력층보다 적게 제한한다 2. 입력에 잡음을 추가한 후 원본 입력을 복원할 수 있도록 네트워크를 훈련시킨다. -> 단순히 입력을 바로 출력으로 복사하지 못하게 막고, 데이터를 효율적으로 표현하는 방법을 배우도록 강제시킴 . 항상 입력을 내부 표현으로 바꾸는 인코더와 내부 표현을 출력으로 바꾸는..
Data Science Series 2021. 5. 30. 15:45
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